Calitatea datelor şi a informaţiilor

Datele sunt lucrul cel mai preţios deţinut de fiecare organizaţie în domeniul ICT.

In date se proiectează munca de ani de zile a societăţii, relaţiile cu clienţii şi toate celelalte informaţii importante, care au un impact amplu asupra proceselor de conducere şi decizionale, ca şi asupra întregii eficienţe. De asigurarea calităţii datelor sau dimpotrivă, de prevenirea consecinţelor negative a datelor de proastă calitate
se ocupă domeniul calităţii datelor şi al informaţiilor, care este îndreptat spre măsurarea calităţii datelor, a curăţării datelor şi de apariţia datelor lipsite de calitate.

Fiecare activitate care duce la îmbunătăţirea calităţii datelor începe cu o analiză, care descoperă starea reală. Rezultatul analizei nu îl reprezintă doar numerele seci şi statisticile, dar şi interpretarea valorilor aflate din punctul de vedere al impactului business.

Legat de ţelurile stabilite şi rezultatele analizelor, sunt apoi aleşi paşii următori, necesari pentru asigurarea calităţii stabilite a informaţiilor.

In felul acesta, cu ajutorul celor mai moderne instrumente se pot „curăţa" datele nu numai o singură dată (pe sărite), dar se pot şi seta mijloacele tehnice şi măsurile organizatorice, precum şi procesele corespunzătoare care împiedică apariţia erorilor încă de la obţinerea şi prelucrarea datelor, datorită cărora rămâne păstrată permanent calitatea informaţională.

Activităţile din domeniul calităţii informaţionale asigură ca datele care intră în procesele comerciale de decizie ale firmei să fie corecte, complete, actuale şi de încredere, ca deciziile luate în baza lor să fie benefice pentru afacere, pentru funcţionarea şi dezvoltarea firmei.

Domeniul calităţii informaţionale cuprinde o întreagă serie de activităţi, servicii şi instrumente, care, în funcţie de caracterul proiectului, este bine să fie combinate procesual în aşa fel, încât să poată acoperi în mod optim următoarele domenii:

Analiza calităţii informaţionale/a datelor

analiza arhitecturii datelor
analiza proceselor legate de calitatea datelor
data profiling
evaluarea rezultatelor măsurate
propunere de soluţii

Curăţarea datelor

standardizarea şi normalizarea datelor
corectarea erorilor şi a greşelilor de dactilografie
validarea datelor faţă de registrele şi nomenclatoarele externe şi interne
îmbogăţirea şi completarea datelor
deduplicarea datelor, gruparea lor în funcţie de diferite criterii

Prevenirea apariţiei erorilor (validarea datelor on-line)

furnizarea şi implementarea tehnologiei pentru validarea on-line a datelor în timpul obţinerii lor
integrarea cu aplicaţiile front-end ERP, CRM, E-shop, portalurile web, etc.

Master Data Management

implementarea soluţiilor pentru managementul şi împărtăşirea informaţiilor cheie
consolidarea datelor statice
integrarea datelor
oferirea de informaţii cheie sub forma de servicii SOA

Conceptul de management al calităţii informaţionale

servicii de consultanţă cuplate cu managementul calităţii datelor
metodologie TIQM
identificarea cheltuielilor legate de datele necalitative
implementarea principiului răspunderii pentru calitatea datelor - data governance, Data Stewardship
standarde de date
Data Quality Scorecard

Soluţii complexe pentru calitatea datelor OCR

Furnizarea de soluţii integrate pentru scanarea, extragerea OCR şi curăţarea datelor
Asigurarea unui transfer de calitate a informaţiilor din forma de pe hârtie, în cea digitală

Elaborarea concepţiei şi managementul de proiecte

Specialiştii noştri în calitatea datelor şi informaţiilor de la divizia Business Consulting dispun de cunoştinţe şi experienţe izvorâte din experienţa îndelungată, câştigată dintr-o serie de proiecte efectuate pentru societăţi importante din Republica Cehă şi din străinătate.

In baza acestor cunoştinţe, ei sunt pe de-o parte pregătiţi să elaboreze cea mai potrivită soluţie de concepţie în concordanţă cu cerinţele afacerii şi cu eficienţa economică, iar pe de altă parte, sunt pregătiţi să realizeze managementul de proiect pentru soluţia propusă.

Cele mai importante referinţe

Senior specialiştii diviziei Business Consulting au participat în cursul carierei lor profesionale, la importante comenzi, în domenii relevante, de exemplu pentru următorii clienţi (în ordine alfabetică):

Česká národní zdravotní pojišťovna (Casa Naţională Cehă de Asigurări de Sănătate)• Česká pojišťovna a.s. (Casa Cehă de Asigurări)
Česká spořitelna a.s. (Casa Cehă de Economii)
ELISA (Finlanda)
Grupul ČEZ
Grupul RWE
Slovak Telecom (Rep. Slovacă)
Telefónica O2
T-Mobile CZ
Zdravotní pojišťovna ministerstva vnitra (Casa de Asigurări de Sănătate a Ministerului de Interne al Republicii Cehe)

Tehnologii folosite

Trillium Software System – un sistem de companie complet integrat pentru asigurarea calităţii datelor, utilizabil la profilarea şi curăţarea datelor şi la prevenirea apariţiei de date lipsite de calitate în orice aplicaţie, sistem sau platformă a companiei.

DataFlux – această platformă de management a datelor oferă capacitatea organizatorică a unei integrări de date planificate şi complete, management al calităţii datelor şi Master Data Management (MDM) – şi toate astea dintr-o interfaţă unică. DataFlux ajută ca afacerea şi IT să lucreze împreună la aspectele critice ale managementului de date. Permite transformarea datelor companiei într-un patrimoniu comercial de încredere, care sprijină eficient activităţile de conducere şi cele decizionale ale organizaţiei.

Produsele ASG – de ex. ASG Rochade, care permite centralizarea metadatelor din surse incompatibile, în organizaţiile mari şi medii. ASG Rochade este un sistem scalabil, strategic, care monitorizează şi gestionează informaţiile despre date şi sisteme prin întreaga companie. El descoperă relaţiile complexe dintre mijloacele tehnologice informaţionale, permite analiza „cum ar fi dacă" şi îşi aduce aportul la sporirea productivităţii afacerii şi a IT.

Familia de produse OCR a societăţii ABBYY – Fine Reader, Recognition Server, Flexi Capture, Foto Reader etc. pentru recunoaşterea optică a textelor în documente structurate (formulare), semi structurate (documente comerciale de tipul factură, comandă, etc.) şi nestructurate (contracte, corespondenţă, etc.). Se pot identifica şi literele scrise şi tipărite, informaţiile sub formă de imagini, etc.